2019年6月，国际著名人工智能天使投资人Ian Hogarth与Nathan Benaich合著发布《2019 年人工智能全景报告》。
赛迪智库电子信息研究所对该报告进行了编译，以期让人们更加全面深入地了解人工智能各方面，报告从研究、人才、行业、政治等方面，总结了过去一年人工智能相关研究和技术进步、人才发展趋势、产业格局变化和各国政策动向，并对未来一年进行了预测。
报告详细分析了中国人工智能技术在日常消费、农业、机器人和半导体等领域的进展。
01研究与技术突破
强化学习开辟新天地
谷歌训练的强化学习网络PlaNet 可以从图像中学习环境动态信息，并通过准确预测数个时间段后的奖励进行线上规划，选择将要进行的动作。
经过2000张图像训练之后，PlaNet的表现与受过10万张图像训练的D4PG 算法基本相似。
PlaNet 模型与其他模型训练效果对比表
机器学习在生命科学领域发现新应用
AlphaFold2模型预测蛋白质的3D结构
DeepMind公司训练的AlphaFold能够使两个深度卷积神经网络协同工作。
第一个神经网络预测氨基酸对之间的距离，第二个神经网络预测连接这些氨基酸的化学键之间的角度，并创建蛋白质距离图来生成3D蛋白质结构。
脑机接口成为发展热点
哥伦比亚大学的研究人员通过深度学习技术分析癫痫患者在连续收听语音时的脑经神信号，能够对病人想要表达内容进行语音合成，准确度达到75%。
另外，神经网络被证明可恢复残疾人士的肢体控制能力。
研究人员根据从患者大脑记录的原始颅内电压信号对神经网络进行训练，神经网络可以判断手臂的预期活动，并使用电刺激和神经网络解码器永久恢复四肢瘫痪患者前臂的运动能力。
自然语言处理实现突破式发展
无双语语料情况下的机器翻译
脸书（Facebook）展示了如何充分利用单语数据，以扩大机器翻译的应用范围。
该技术首先通过自动推断双语词典将模型初始化，并利用去噪自动编码器来充分利用较强的语言模型，其中，由编码器构建的表征只能在当前两种翻译语言之间共享。
预训练语言模型
谷歌BERT 模型、艾伦研究所ELMo 模型、鲁德和霍华德ULMFiT模型和微软MT-DNN 模型纷纷证明预训练语言模型可大大提高各种自然语言处理任务的性能。
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02人才
人工智能论文发表情况
在2018 年神经信息处理系统大会4上，谷歌依旧占据主导地位，在以第一作者发表论文数量的排名中，谷歌仍旧位列榜首。
2017-2018各大机构发表第一作者论文数量对比
欧洲发表论文数量最多，中国的平均引用率不断增长
来自美国的人工智能领域研究成果被引用率比全球平均水平高出83%。
来自欧洲的人工智能论文总量占据世界第一。
各地区人工智能作者的领域加权引用影响力
中美高校加大人工智能人才培养
2018-2019年，全球人工智能领域44%的博士毕业生来自美国，中国排名第二为11%。
与2012年相比，清华大学和斯坦福大学的人工智能课程注册人数分别增加了近16倍和5倍。
人工智能人才薪资结构面临调整
高端人工智能人才薪资不断上升，大型科技企业内资深工程师的年薪接近100万美元。
另一方面，每小时1.47美元的数据标签工作岗位却实现了巨大增长。
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03行业
人工智能领域投资情况分析
人工智能领域风险投资金额逐年扩大，2018财年的资本投资比2017财年高出80%左右。
全球人工智能领域投资情况
北美地区投资最多，占有55%的市场份额。
全球各地区人工智能投资占比
大型科技企业收购人工智能初创企业趋势愈演愈烈。自2010年以来，GAFAM5已累计收购60家人工智能初创企业。
各大科技巨头收购人工智能初创企业数量
智能机器人与其他行业结合日益密切
美国工厂安装的机器人数量创历史新高，2018年，美国工厂新增了35880台机器人，比2017年增加了7%。
2011至2018年间各行业的机器人数量
自动驾驶汽车现规模扩大市场前景广阔
一年来，自动驾驶汽车市场规模不断扩大并已达到数十亿美元。
通用（General Electric）旗下自动驾驶汽车公司Cruise 融资后估值达190 亿美元，2018年Cruise预算达到7.28亿美元，2019年预算将增至10亿美元。
全球机动车管理局批准总数
各国具有自动驾驶汽车城市数量
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04政治
公众对待人工智能的态度
接受调查的大部分美国人并不支持研发用于作战的人工智能技术，但这种态度会随着对手的研发而发生改变。大多数美国人认为，相比于法官，私营企业领导人更有资格做出决策。大部分美国人认为企业应设立一个人工智能审核委员会，以定期处理企业的伦理决策。
公众对人工智能用于战争的态度
美国公民对于谁应该决定人工智能发展的选择
美国公众对于设立人工智能审核委员会的态度
各国人工智能的顶层设计
德 国
德国公布“德国制造人工智能”战略规划，未来，德国和欧洲必须成为人工智能领域的领导，捍卫我们的欧洲价值和个人尊严在很大程度上都取决于此。
德国政府更倾向于支持现有机构和发展较慢的公司，到2025年将投资30亿欧元支持上述计划。
芬 兰
芬兰实施“百分之一”人工智能计划。芬兰自2017年起对其1％的人口进行基础机器学习训练，是第一个制定国家级人工智能战略的欧洲国家。
全国范围内现有5.5万人学习该课程，超过250家企业宣布将参与“人工智能挑战”计划。
欧 盟
欧盟在人工智能政策方面落后于美国和中国。欧洲旨在通过注重“伦理化人工智能”及其在“安全和高质量产品”方面的声誉来区别于其他经济体。
美国特朗普政府
美国特朗普政府对人工智能实施出口管制。
2018年11月19日，商务部表示正在考虑采取激进措施，将出口管制应用于机器学习，包括深度学习、强化学习和计算机视觉。
特朗普还签署了一项行政命令，确立《美国人工智能倡议》的计划。该计划极其不明确，但要求联邦政府将现有资金用于人工智能研究和商业化。
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05中国人工智能发展
中国企业研发支出快速增加，但市场份额明显较小。中国企业的研发支出同比增长34%，但北美企业在全球科技支出中仍占比61%。
各国研发支出情况
中国半导体行业缓慢扩大的销售和采购趋势
中国拥有的专利数量最多，但只有23%属于“发明专利”。
各国专利数量分析
中国各类专利占比
中国发明专利的有效期大多为5年，95％的设计专利和61％的实用新型专利会在5年后失效。
相比之下，美国85.6％的专利在5年后仍在支付维护费用。
中国设计专利（左）和实用新型专利（右）有效期对比
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06对未来一年人工智能发展的预测
预计从2019年6月起的未来12个月，将有一批新初创企业正在应用近期在自然语言处理领域实现的研究突破，上述企业将集体筹集1亿多美元。
自动驾驶领域
自动驾驶技术仍主要处于研发阶段，未来1年所有自动驾驶汽车公司的行驶里程将均不超过1500万英里。
隐私保护方面
财富2000强企业中将有一家除谷歌、苹果、Facebook、亚马逊、微软之外的公司采用隐私保护机器学习技术，以增强其数据安全性和用户隐私政策。
高等教育方面
越来越多的机构将设立专门的人工智能本科学位，以填补人才空缺。
AI+量子计算方面
谷歌在量子计算硬件方面取得了重大突破，将催生至少5家尝试进行量子机器学习的初创公司。
人工智能治理方面
随着人工智能系统的日益强大，人工智能治理将成为一个更大的争议话题。至少将有一家大型人工智能企业对其治理模式做出了重大变革。
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原文：State of AI Report 2019，本编译稿件仅供学习交流使用