作为引发AI人工智能热潮的，谷歌的AlphaGo早已为人所熟知。特别是AlphaGo在几乎横扫人类围棋选手后，却宣布收手隐退江湖。不过所有人的心里都清楚，围棋项目上人类是已经不可能战胜AI了。但是对于谷歌旗下的DeepMind来说，战胜人类，显然还不是他们开发AlphaGo的终极目的。因此在经过多次技术迭代，算法优化之后。近日，谷歌推出了终极版的AlphaGo：MuZero。

那么这次的MuZero又和之前的AlphaGo有何区别呢。目前DeepMind公开推出的AlphaGo一共有三个大版本。第一个版本，AlphaGo，能通过学习人类大师的棋谱，再加上自己与自己下（左右互搏），最后练成高手，战胜人类世界冠军。第二个版本，AlphaZero，可以不用人类棋谱，只是懂得规则后就开始左右互搏，3天出关，并且超过阿尔法狗。最后一个版本，MuZero，没有规则，一开始就左右互搏。像小孩子玩电脑游戏，不用看说明，上手就玩，在玩中学习规矩（需要给MuZero看一些游戏图像，让它知道什么是正常情况，已经如何判断输赢）。

简单来说，就是以前的AlphaGo每换一种游戏（如围棋换成国际象棋），就需要更换核心算法。因为每种游戏的规则不同，而这些规则通常都已经整合到AI所使用的算法当中。只有算法中包含有规则，AI才能不断的训练学习，找到如何取胜的最优解。

但是对于谷歌最新推出的这版MuZero来说，已经完全不需要提前把游戏规则编入算法。MuZero是在过程中学习规则，一边学规则，一边训练。并且MuZero可以将这种学习手法应用到不同游戏中，结果全部达到甚至超出各个游戏的最佳程序（比如围棋中的阿尔法零）。而且这样训练出来的MuZero在和AlphaZero下围棋时，MuZero搜索步数更少却反而更强，这说明MuZero对围棋的理解比AlphaZero更深。

而DeepMind开发MuZero的动机就是，在现实生活中有许多问题（比如股票，战场），并没有现成的规则，许多规则都在随时改变。因此AI要想能真正应用到现实之中，就要有能力在没有掌握规则的前提下，边应对边学习规则，最终还要能掌握规则并应对获胜。而这正是人类以前对人工智能最大的优势。但现在看来，DeepMind再一次把AI的智能水平推进了一大步。虽然现在我们还无法预测AI未来到底是否能超越人类，可是现在面对人工智能这样快速的发展趋势，你还笑得出来么？

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