苏宁零售技术王俊杰:AI已承担很多客服工作,未来还能送快递

  • 小编 发布于 2019-12-12 13:57:08
  • 栏目:科技
  • 来源:搜狐科技
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苏宁零售技术王俊杰:AI已承担很多客服工作,未来还能送快递
苏宁零售技术研究院院长 王俊杰

文 | 搜狐科技 杨锦

“能看会认” “能说会听”,2019年,AI技术在各个垂直领域进一步渗透。近日,在搜狐科技AI峰会期间,苏宁零售技术研究院院长王俊杰接受搜狐科技专访时表示,AI已经在往成熟期前进。

以苏宁为例,王院长表示,苏宁目前在零售领域的很多场景应用了很多AI技术,比如无人小店,因为AI能识别这些商品,消费者去拿到商品的时候,可以感知他拿了什么商品。

在语音识别方面,苏宁在零售里面还有一个“能说会听”,苏宁的小Biu语音助手,可以控制整个智能家庭的对话,可以命令它控制窗帘、打开空调等等。

“苏宁现在有很多客服都是AI来做的,会节约很多人力。”他说,AI在零售领域还可以应用在物流场景下,也就是“能动会飞”。

比如,移动快递车可以在小区里把消费者订的商品自动送到家,它可以自己进电梯,再送到家门口,5G来临以后信号会更稳定的来实现这些场景。

以下是搜狐科技对话王院长实录:

搜狐科技:很多嘉宾讲了AI在医疗、交通、金融等行业的应用,您这边分享的是AI在智能零售领域的落地,想了解一下零售领域的进展怎么样?如果说按百分百进度条分的话,目前AI在智慧零售领域的应用到了多少?

王院长:我们是这样理解技术的,一个新的技术刚出来的时候会有萌芽期到成长期,到有一个成熟期。如果基于这样的曲线来讲,我觉得现在AI已经在往成熟期前进了。

搜狐科技:这个判断的依据是什么?成熟期的标志是什么?

王院长:一般一个技术成长期到成熟期其实会有一些泡沫,但是在泡沫的过程当中也印证了一个技术慢慢成熟了。我们看到人工智能企业,现在技术上有非常长足的突破,但是它也有泡沫的存在,其实这就是成长期到成熟期的征兆。

搜狐科技:如果以苏宁为例,都体现在哪些方面?

王院长:我觉得这些技术真正进来的时间,比如说图像识别,图像识别在13年,也因为图像识别,现在苏宁做了很多零售里面的AI场景,我们叫“能看会认”,因为它能识别这些商品,消费者去拿到商品的时候,我们可以透过一些技术去感知他拿到了什么样的商品。

2014年有两个比较核心的在语音识别有很大的突破。苏宁在零售里面还有一个“能说会听”,比如说你现在在智能家庭里面,你可以跟我们的小Biu,我们控制整个智能家庭的OS对话,你跟它说话请它控制窗帘,打开空调都可以说。我们有很多AI客服,很多客服现在都是AI来做的,帮我们节约很多AI的能力。

搜狐科技:无人商店目前有实际应用的案例吗?

王院长:苏宁现在有两种模式,第一种无人店,你在里面的商品拿了之后我们能够识别商品,走了之后无感支付,绑定的苏宁金融,这里用的最前沿的技术,包含传感器、摄像头算法都是对标世界前沿的技术。

同时我们也做落地的无人店,叫苏宁24小时Biu店,这个店白天是有店员的,晚上10点到凌晨7点以后就没有人了,消费者拿这个商品直接扫电子会员码就可以结账。远程的工作人员担任客服,可以同时监控20台电脑,20家店,这个模式是可以被复制的。

搜狐科技:咱们后方的人工客服主要是监控哪些内容?

王院长:比如今天凌晨一点,你扫二维码进入苏宁小店里面,找商品找不到,可以跟客服对话,客服告诉你这个放在哪个货架上,或者可以咨询它的有什么样的功用,适不适合我。就好像真实环境有一个店长一样。

搜狐科技:2019年5G商用之后,会带来什么样的影响?

王院长:更多体现在物流。我们叫“能动会飞”,比如说现在移动快递车可以在小区里面把你订的商品自动送上家,自动进电梯,送到家门口,5G来临以后信号会更稳定的来实现这些场景。

搜狐科技:像这种快递能自动送到家门口这样的场景,大概什么时候会实现商用?

王院长:苏宁已经落地了。在苏宁的物业里面,所有的电梯系统,包括家里面的系统,还有移动快递车、小车,都是在苏宁自己的物业已经落地了,但是还没有普及的原因有些跟政策有关,有些是不兼容的关系,会随着时间慢慢突破。

搜狐科技:这个过程中,最大困难或者挑战是什么?

王院长:我觉得现在人工智能的挑战,取决于一个很大的关键是在于硬件,我们来说人工智能现在在算法上有很多已经很长足的进步了,比如说我们在深度学习方面有越来越多的专家,他会把他的知识透过这些知识图谱贡献给人工智能。

但是硬件需要时间来突破。我讲几个可能性,未来量子计算成为可能性其实对人工智能的普及有很大帮助,芯片会越来越小,小到纳米芯片,这样硬件的突破是人工智能一个很大的关键。

搜狐科技:您预计未来人工智能的发展是怎样的?在智慧零售领域。

王院长:我的理解人工智能分三个阶段,未来五年我们可能做到在理解人类上面可以更近一步,如果我们在未来十年人工智能结合大数据、云计算,还有我刚刚讲到的种种IoT,能够发展出来的可能超过我们的想像,我还没办法做一个预估。

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